【機械学習】分類問題と回帰問題の違いについて

機械学習では主に分類問題と回帰問題を扱います。

ここではこの二つの違いを簡潔に説明しようと思います。

分類問題とは？

分類問題は入力データがどのクラスに分類されるかを扱う問題です。

例えば、動物の映った画像から、その動物が猫であるか犬でるかを分類するような問題です。

回帰問題とは？

回帰問題は入力データから数値の予測を行う問題です。

例えば、人の映った画像を入力データとしたときに、この人の身長や体重や年齢などのなにかしらの数値を予測する問題です。