LINE Payカード、モバイルSuicaの組み合わせ最強説
どうも、あつかんです。
みなさん、LINE Payカードをご存知ですか?
最近怒涛の勢いで普及している気がします。
とても便利なカードなので、みなさんに紹介したいと思います!
- LINE Payカードってなに?
- LINE Payカードを使うと得することってなに?
- どんな店で使えるの?
- チャージの方法は?
- 最強だと思った点
- LINE PayカードからモバイルSuicaにチャージする流れ
LINE Payカードってなに?
LINE Payカードはチャージ式のプリペイドカードです。なので、街での買い物やオンラインストアの支払いに使えます。
LINE Payカードを使うと得することってなに?
まずはポイントの還元率ですね。還元率が2%なので100円単位で2ポイントを貯めることができます!ちなみに1ポイント=1円に換算されて、そのポイントは現金に換金することができます!2%は高い還元率ですね〜
どんな店で使えるの?
JCB加盟店で使えます!後にJCB加盟店以外でも間接的に使える方法を紹介します!
チャージの方法は?
以下の画像のように銀行口座連携、コンビニチャージなどの方法があります!銀行口座連携、、、つまりスマホからチャージができるってことです!
自分は主にスマホから銀行口座経由でチャージしています!
以上ざっとLINE Payカードについて紹介しました。
ここからが本題です。そうです。モバイルSuicaとの連携です。
この連携が自分の経験上最強すぎたのでみなさんとシェアしたいと思います。
最強だと思った点
モバイルSuicaへのチャージはLINE Payカード経由からできる!!!
これ、最強すぎませんか?????
だって交通費を2%の還元率でポイント化できるってことですよ!
それと、先ほどLINE PayカードはJCB加盟店で使えますと言いましたが、JCBに加盟していなくてSuicaに加盟しているお店なら、LINE PayカードをモバイルSuicaを経由して実質的に使えちゃったりします!
その方法は下の方に書いてあります。
つまりまとめると、LINE PayカードとモバイルSuicaを組み合わせると、
・交通費やその他の買い物を2%の還元率でポイント化
これすごすぎません?笑
LINE PayカードからモバイルSuicaにチャージする流れ
下の画像のような流れでできます。
まずは、銀行口座からLINE Payカードにチャージ。
次に、LINE PayカードからモバイルSuicaアプリでSuicaにチャージ。
このように2ステップをふんでおこないます。
まぁ、上記の操作は全てスマホでできるので、煩わしさはほとんど感じません。
いかがでしたか?
Suicaへのチャージを高還元率で行える、つまり交通費までもポイントに還元するこの方法。
ちなみにApple payのモバイルSUICAは年会費はかかりません!
かなりお得だと思うので、モバイルSuicaを使用している人はぜひやってみてはどうでしょうか!
【作業効率化】よく使われるMacのショートカットキー厳選10コ!!
Macユーザーの皆さん、こんにちは。
みなさんはMacを使用するとき、ショートカットキーを利用していますか?
まぁ、利用している人がほとんどかな~~笑
でも意外と使っていない人っているんですよね。
たま~に、使っていない人を見るともったいないなと思ったりします。
そーゆー人たちを救いたい!ということで、、、
最低限覚えておくべきかつよく使われるショートカットキーを10コ厳選して紹介していきます!
ショートカットキーを使うと作業時間の短縮なので、使っていない人がいたらぜひ使っていきましょう!
最低限覚えておいてほしい便利なショートカットキー
Command+C
コピーする。
コピペの"コピ"です。
Command+V
貼り付ける(ペースト)
コピペの"ぺ"ですね 。
Command+X
切り取り。
切り取った後はCtrl+Vで貼り付けられます!
Command+Z
前の作業を取り消す。
「うわ~しまった~消しちゃったよ~」って時に活躍します。
Command+Shift+Z
取り消した作業を戻す。
「Commnad+Zで戻しすぎちゃったよ~」って時に活躍します。
Command+A
全てを選択する
「ファイルの内容を全部消したい!全部コピーしたい!」って時に使えます。
Command+S
保存。
もう一瞬で保存できます。ファイルの保存はこまめにしましょう!
Command+Tab
アプリケーションの切り替え
以外としらない人が多いショートカットキー。
すごく便利なので、とりあえず押してみてくださいw
Command+F
開いているページ内の文字列の検索
あるワードを調べたいときにこのショートカットを打つと便利です!
Ctrl+Shift+電源ボタン
ディスプレイをスリープ状態にする。
Mac使っていないときはよくこのボタンを押してます!
省エネ省エネ笑
以上10コをまとめました!
普段パソコンを操作している人からすれば、このショートカットキーは常識だろwって思われるかもしれませんが笑
これはあくまでも、普段パソコンを使ってなくこれからパソコンを使っていこうと思っている人向けです!
これからパソコン使っていこうと考えている人はぜひショートカットキーという便利なやつを使ってみてください!
ちなみに過去にWindowsのショートカットキー10選をまとめたのでWindowsを使う機会のある人はぜひそちらも見てみてください♪
知らなきゃ損!最低限覚えておいたほうがいいWindows ショートカットキー10選!!
皆んさんは、Windowsを操作するときにショートカットキーを使っていますか?
この前、友人がパソコンの作業をしている時に、ここはショートカットキー使うべきだろ(; ・`д・´)という場面に遭遇してしまったんで、ショートカットキーに関するブログをまとめようと思いました。
ショートカットキーを使っていない人を見ると人生損してるなーとか思ったりしちゃいます。
ショートカットキーを使うと、マウスでの煩わしい操作をしなくて済むので、作業を効率的に進めることができます!
そこで、まずは最低限覚えておくべきかつよく使われるショートカットキーを10コ厳選して紹介していきます!
よく使うショートカットキー
Ctrl+C
ドラックしたものをコピーする
コピペの"コピ"ですね。
Ctrl+V
コピーしたものを貼り付ける
コピペの"ぺ"ですね 。
Ctrl+X
ドラックしたものを切り取る
切り取った後はCtrl+Vで貼り付けられます!
Ctrl+Z
ひとつ前の操作を取り消す
「うわ~しまった~消しちゃったよ~(; ・`д・´)」な時に活躍します。
Ctrl+Y
取り消した操作をやり直す
「Ctrl+Zで戻しすぎちゃったよ~(; ・`д・´)」な時に活躍します。
Ctrl+A
全て(そのページの文字や画像など)を選択する
「ファイルの内容を全部消したい( ゚Д゚)全部コピーしたい( ゚Д゚)」って時に使えます。
Ctrl+S
ファイルの保存
マウスをファイルを保存ボタンまで持っていってボタンクリックして....っていう操作って結構めんどくさいですよね。そんな時はCtrl+Sを駆使しましょう。もう一瞬で保存できます。ファイルの保存はこまめにしましょう!
Alt+Tab
アプリケーションの切り替え
以外としらない人が多いショートカットキー。
すごく便利なので、とりあえず押してみてくださいw
Ctrl+Tab
開いているページのタブの切り替え
ネットサーフィンしてるとページのタブかなり増えますよね。
そんな時にCtrl+Tabを使うと、Tabの切り替えが簡単にできます♪
Ctrl+Shift+Tab
消してしまったタブを復元
ネットサーフィンしてて、「うわぁ、さっきまで見てたタブ消しちゃったよ( ;´Д`)」てときありませんか?そんな時はCtrl+Shift+Tabを押して復元しましょう!!
個人的に一押しの意外と知られていないショートカットキー。
以上10選まとめてみました!
普段使っていないショートカットキーがあったら、今日から早速つかって作業効率を上げていきましょう!!
初めて東京モーターショー2017にいってみた(画像複数あり)
本日、東京モーターショー2017に行ってきましたー
アフター4で入場したのでチケットの価格が900円で通常の半額だったのでお得でした♪
それでは、写真を中心に個人的にかっこいいと思った車を各社一台ずつPick upしていこうと思います!
Audi
かっこいいですね~~
ボディーの黒光りが痺れます。
Audiのデザインってそこまで主張してないのに、なんでこんなにかっこいいんだろう。
これが大人のかっこよさってやつか( ;´Д`)
VOLVO
VLVOのフロントのデザインって個性的でなんかいいですよね。
スラッシュ( ゚Д゚)って感じでw
BMW
黒マットのデザインがクール。
それと、BMW特有の鼻息あらそうなデザイン。
それもそれでかっこいい。
MAZDA
かっこよすぎてびっくりしちゃったんで二枚張ります笑
魂に訴えかけるかっこよさがありますね~
さすが魂動デザイン。
LEXUS
斬新なデザインですよね~特に口が!
口がこいつみたい➡ ( ゚Д゚)クワァ!
それと未来を感じさせてくれますね。。。
HONDA
超かっこいい。
でもお高い~~~~
値段は23,700,00円。
宝くじ当たったら買います。。。
Mercedes-Benz
未来感満載のデザイン!心躍る~~!
青のライトがかっこいいです!
NISSAN
やっちゃえ日産。
こちらも未来感満載!
今後の車ってこーいう丸っこい?フォルムが主流になるんでしょうかね~
TOYOTA
最後はTOYOTA!
黒マットはやはりいいな~~
ライトが特徴的ですね!
以上どうでしたでしょうか?
かっこいい車ばっかりでしたね?笑笑
東京モーターショーのせいで、はやく車が欲しくなりましたw
いや~楽しかったな~。
また来年も行くと思いますw
今日から再開します!あと、Googleアドセンスについて。
いままで、だらだらブログを編集していましたが、これからはブログのコンテンツを充実させることができるように、ブログ編集を頑張っていこうかとおもいます!!
内容はIT系の内容がメインになると思います!
まぁ、臨機応変に時事ネタなども織り交ぜていきますw
あ、そういえば本日Googleアドセンスの審査にかけました。
結果は3日以内とのこと。
ああああああああ、通ってほしいいいいいいいw(´;ω;`)
まずは、Googleアドセンスの審査に通ることが目標ですね。
そーいえば、このブログを審査にかけるまでの手続きが思いのほか大変でした~
なぜなら、初めにこのブログをPro版にアップデートしなくてはならないし、次に独自ドメインを取得しなければならないし、もうお金かかり放題、、、、、
もともとお金なんかかかると思ってなかったし。。
でもこれは、今後の自分のための投資だって思って我慢します!
あ~続くか不安だけど(お金払ったんだからそんなこといってられない)、有名ブロガーさんのブログを参考にしながら、更新がんばるぞ~~~。
今月の目標はこんな感じかな。
・月間アクセス数:1000以上
・Googleアドセンスの審査に通る
これらは最低限クリアしようと思います!
次の記事はgoogleアドセンスにブログを審査にかけるために必要な手続きをまとめようかな!
平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 解答
皆さん試験お疲れさまでした。
早速ですが、以下に解答を乗せていきます。
問1 ア
問2 ア
問3 エ
問4 ア
問5 エ
問6 イ
問7 ウ
問8 ウ
問9 エ
問10 エ
問11 イ
問12 ウ
問13 ア
問14 エ
問15 ア
問16 イ
問17 ア
問18 ウ
問19 エ
問20 ウ
問21 イ
問22 ア
問23 ウ
問24 イ
問25 ウ
問26 ア
問27 エ
問28 イ
問29 ウ
問30 エ
問31 ウ
問32 エ
問33 ア
問34 ア
問35 エ
問36 イ
問37 ア
問38 エ
問39 ア
問40 エ
問41 イ
問42 エ
問43 ウ
問44 ウ
問45 ア
問46 ア
問47 エ
問48 エ
問49 ア
問50 ア
問51 ウ
問52 ア
問53 イ
問54 イ
問55 ウ
問56 イ
問57 エ
問58 ウ
問59 ウ
問60 エ
問61 イ
問62 ウ
問63 イ
問64 エ
問65 ア
問66 エ
問67 エ
問68 ウ
問69 ア
問70 イ
問71 イ
問72 ア
問73 エ
問74 エ
問75 イ
問76 イ
問77 エ
問78 ア
問79 エ
問80 ア
<参照 : 独立行政法人情報処理推進機構>
いかがでしたか?
午前の合格基準の6割以上(正解数が48コ以上)とれましたか?
自分は80%程度でしたイエーイ
もし、6割未満の方がいたら、また来期頑張りましょう!!
自分はこのキタミ式の応用情報技術者の本で勉強しました。
結構オススメです
素人が『ゼロから作るDeep Learning 』を読んでみた。
最近、人工知能の話題が絶え間ないということで、今後はそれに関する知識も必要だと感じてこの本を買ってみて実際に読んでディープラーニングをpythonで実装してみました。
今回はタイトルの本の感想を簡潔に述べていこうと思います!
結論から言うと、全体的に簡単に書かれており、私のような初心者でも投げ出さずに学べました。そして、ちゃんとディープラーニングについて理解できたような気がします!非常にわかりやすく、素直に頭に入ります。
ちなみに私は、この本を読むまでpythonを触ったことはありませんでした。
しかし、この本はpythonの基礎から始まるので、python素人の自分にとっては問題ありませんでした。
この本の流れとして、pythonの基礎→パーセプトロン→ニューラルネットワーク→ニューラルネットワークの学習→誤差逆伝搬法→学習に関するテクニック→畳み込みニューラルネットワーク→ディープラーニングというように、丁寧に階段を一歩ずつ上っていくかのような流れで構成されています。そして、最終的にはディープラーニングで手書き文字認識ができるようになります。
途中で数式が出てきますが、数式の説明も丁寧で抵抗がありませんでした。
ゼロから作るということで、pythonで使われているライブラリーはnumpyとmatplotだけです。numpyとmatplotは数式の計算と描画をするための最低限のライブラリー。
なので、ほぼ1からディープラーニングのプログラムをこの本にそりながら、自分で書いていくので、かなり力になりますね~。
インプットだけでなく、実際にプログラムを実装するというアウトプットもさせてくれるので、非常にためになります!
この本はディープラーニング入門書としては、かなりおすすめしますね!
素人だけど、ディープラーニングについて勉強してみたいと思ってる人に最適です!